如何解决 post-934349？有哪些实用的方法？

谢邀。针对 post-934349，我的建议分为三点： JetBrains学生包的有效期一般是一年，从你申请通过开始算起 想用Windows 10自带的录屏功能免费录屏且无水印，推荐用“Xbox游戏栏” 总之，建议你：

总的来说，解决 post-934349 问题的关键在于细节。

顺便提一下，如果是关于 树莓派各型号适合哪些应用场景？ 的话，我的经验是：树莓派各型号适合的应用场景大致如下： 1. **树莓派Zero系列**：体积小，功耗低，性能适中。很适合做简单的物联网设备、小型机器人、便携式项目，或者当作轻量级的边缘计算设备用。 2. **树莓派3系列**：性能不错，价格亲民。适合入门级的学习编程、多媒体播放、家庭自动化、小型服务器、DIY游戏机等项目。 3. **树莓派4系列**：性能大幅提升，支持4K视频输出，内存最大可到8GB。非常适合需要较强计算能力的应用，比如家庭媒体中心、高性能网络服务器、机器学习入门、桌面电脑替代、复杂的机器人控制等。 4. **树莓派400**：其实就是把树莓派4集成进键盘里，适合当作学习编程和轻便的桌面电脑，尤其适合教学环境或者家庭使用。 总结来说，想省电体积小选Zero，普通DIY和学习选3，性能强大多用途选4，想即插即用当电脑用就选400。不同型号根据你的需求和预算灵活选就行啦。

这是一个非常棒的问题！post-934349 确实是目前大家关注的焦点。 通常你购买的充值卡背面会有一串数字和字母组成的激活码，或者是刮开保护膜才能看到的那块码 学校有授权就更划算，别忘了先问问 **脚型和大小**：首先试鞋要穿上篮球袜，感觉鞋子包不包脚，尤其是脚趾和脚跟有没有够空间或者太紧 排查内存不足，你可以这样做：

总的来说，解决 post-934349 问题的关键在于细节。

顺便提一下，如果是关于 如何解决 Docker 容器退出码 137 造成的内存不足问题？ 的话，我的经验是：Docker 容器退出码 137 一般是容器被操作系统因为内存不足（OOM）杀掉了。简单来说，就是容器用的内存太多，超出了限制。解决方法主要有： 1. **增加内存限制**：如果用 `docker run`，可以用 `-m` 参数给容器分配更多内存；如果用 Docker Compose，调整 `mem_limit`。 2. **优化应用内存使用**：检查容器里跑的程序是否有内存泄漏或占用过高，做代码优化或者使用更轻量的服务。 3. **限制容器内存用量，避免暴涨**：设置合理的内存上限，防止程序突然占内存过多。 4. **检查宿主机内存和 swap**：确保宿主机还有足够内存和适当开启 swap，避免因为宿主机内存不足杀掉容器。 5. **监控和日志分析**：通过监控工具查看容器内存使用趋势，查看 Docker 日志确认杀死的原因。 总之，就是给容器和宿主机更多内存，或者让容器更“省”内存。这样就能避免因为内存不足导致的 137 退出码。